前言
内容科技（ConTech）是指以人工智能、大数据等信息技术为内核，对内容产品的生产与消费链条、内容产业的组织与分工模式产生重大影响的一系列数据与信息采集、存储、加工、传输的新技术，这些技术催生了内容产业领域的新应用、新服务。
内容科技是建设全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体的重要手段和实现路径。2020年3月，人民网发布了《2019，内容科技（ConTech）元年》白皮书，提出信息化时代的内容科技使得“内容即数据”，信息传播得以智能化。发展内容科技的目标与任务是，更高效、精准地创造分发更丰富、优质的内容以服务人民，以场景化的内容产品、便捷化的内容工具、智能化的内容平台赋能产业，在生产、聚合、分发、用户参与、底层数据等环节有效服务于党管意识形态。
2020年，新冠肺炎疫情成为世界百年未有之大变局中影响深远的重要变量，5G技术大规模商用加速万物互联进程。我国内容科技实现长足发展，应用场景日益丰富。内容科技引领驱动媒体深度融合发展，内容产业加快向数字化、智能化方向发展。人们对内容科技的认识正进一步深化。内容科技不再仅仅服务于传统意义上的媒体内容生产，更多的是服务整个社会的信息内容生成、信息交互、数据分析、资源保存，日益成为内容产业破除行业壁垒，与各种商业服务、公共服务进行深度融合的重要载体和桥梁。在数据成为国家间竞争的核心战略资源的信息时代，内容科技为“党管媒体”拓展到“党管数据”构筑底层技术和核心能力，从而成为治国理政的重要手段，推进国家治理体系和治理能力现代化。
2020年，内容科技攻关和创新在取得进展的同时，也面临着瓶颈问题和治理挑战。顺应技术演进趋势、人民美好生活需求和国家发展战略导向，内容科技将不断向前发展。
一 内容科技引领驱动媒体深度融合发展
在智能新技术的驱动下，以人工智能为核心的内容科技正在加速发展，引领驱动媒体深度融合发展。本部分将从内容采集、生产、分发、接收、反馈五个环节，梳理和探讨内容科技对媒体融合发展的引领驱动作用。
（一）内容科技拓展内容采集维度
内容科技助力内容产业向数据化、智能化方向发展，拓展了内容信息采集的时空维度、深度和广度。
1. 万物皆媒：丰富信息采集场景
5G技术的赋能，使信息采集的场景得到了极大的丰富。在万物皆媒的互联网传播生态下，城市场景、家庭场景、个人场景以及虚拟场景，都成为内容采集的新场景。
2. 智能识别：拓展信息采集深度
媒体实现智能化信息识别主要依托于人工智能技术在媒体生产中的应用。一是人工智能中机器视觉学习、图像、音视频识别、语音合成等技术，极大地拓展了信息采集的广度。二是网络平台数据抓取技术的发展提高了信息采集的效率。三是人工智能利用自然语言理解和知识图谱技术解构信息，从而加深了信息智能采集的深度。
3. 技术精进：提升信息存储量级
数据存储技术的发展为媒体建设数据库，以及更好地实施数据战略提供了技术支撑。一方面，云端存储技术极大地拓展了数据信息的存储空间。另一方面，区块链分布式存储能够实现数据信息的溯源追踪和保障数据安全。
（二）内容科技创新内容生产机制
内容科技为媒体的内容生产全面赋能，媒体行业智能化升级的步伐进一步加快，从而深刻地改变了媒体的内容生产模式，有力推动了媒体融合发展的深度及广度。
1. “云”业态：内容生产的新场景
受疫情影响，2020年，各个行业的在线业务大规模增长，“云”业态成为媒体行业智能化内容生产的新场景。
2. 多模态：内容生产的新形式
单一的机器人新闻写作形式，正在向多媒体生产转变，比如图文转换技术的成熟与运用。此外，智能主播也是多模态内容生产的一个新应用，比如新华社联合搜狗推出的全球首个3DAI合成主播“新小微”。
3. 人机协同：内容生产的新主体
机器能够根据相关内容标签，推荐大数据内容，辅助人写稿。此外，机器能够在多媒体信息组合、同类信息整合等方面发挥不可替代的作用。
4. 高效审核：内容生产的新保障
通过分析信息来源、开展技术鉴定、实行交叉验证、进行跟踪分析等多种途径，智能审核工具能够在较短时间内，对新闻文本的真实性概率进行估算。此外，内容核查系统的应用范围进一步拓展，能够检测具有较长生命周期的知识类谣言。
（三）内容科技重塑内容分发模式
信息分发在整个信息生产和消费中居于重要地位。当前，海量内容供给与大规模且个性化内容需求的精准匹配，是内容服务提供者必须面对的命题。
1. 场景分发：内容分发的新路径
场景理论的实践运用不仅是移动互联时代的核心要素之一，也是媒体在变革中需要适应的新的运行机理。在终端融合的时代，场景的开发应用是媒体转型成败的关键。在5G技术加持下，基于私人场景的个性化服务进一步提升，实现算法内容分发的“场景”增强。
2. 采发一体：内容分发的新形式
2020年，慢直播成为视听新媒体领域现象级传播形态，采发一体成为智能化内容分发的新形式。
3. 社交分发：内容分发的新思路
2020年，国内外的社交媒体都在持续进行社交分发的布局。算法与社交相结合形成的智能化社交分发模式打通了社交分发和算法分发的壁垒，继颠覆传统的大众传播模式之后，正逐渐改写人际传播和群体传播的规则。
（四）内容科技拓展内容接收边界
在当前的传播体系中，可以从纵向的端侧智能演进，以及横向的场景延伸两个视角，观察到内容科技对于智能化内容接收的促进作用。
1. 智能演进：端侧智能全面迭代升级
首先，5G所带来的巨量多维数据的集中处理与边缘式分布计算的需求，将挑战人工智能底层支持硬件，即芯片的计算能力。其次，人工智能领域上下游企业致力于搭建成为集成芯片、系统、终端的人工智能平台，力图打造核心技术、智能设备、系统平台三位一体的产品体系。最后，是人工智能平台开源赋能。
2. 场景延伸：多元终端提供沉浸体验
“移动优先”是智能化内容接收在移动传播体系下的最新态势。5G时代智慧大屏将成为智慧家居集中“家庭IOT”信息流的中枢入口，并延伸至智能家居的各类终端，丰富了优质内容接收方式。此外，脑机接口的应用将有助于优质内容的意识性呈现，打破物理界隔。而XR等技术支撑的沉浸式媒体，实现了物理世界和虚拟世界的融合共生。智能化内容接收的全方位覆盖为用户提供了沉浸式包围体验。
（五）内容科技深化内容反馈效能
随着智能传播技术的发展，内容科技在内容反馈方面的应用逐步深化，应用场景更加多元，进一步推动了反馈的智能化。
1. 人机交互：有效拓宽应用场景
随着智能语音技术的不断成熟，人机交互逐步走向深化。对话式人机交互产品形态日益丰富，在新闻领域的应用场景及实现功能逐步增多。知识图谱是智能互动的另一个重要探索方向，它侧重通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构，能够给予新闻用户更多的关联信息量和更大的自主阅读权。
2. 全程追踪：实时反馈传播效果
利用人工智能和大数据技术，媒体能够全程追踪信息传播路径、分析传播效果，进而调整内容制作方向和算法模型，改善用户体验。此外，对内容传播效果的智能评估，也能帮助新闻生产者发现新闻热点，作用于内容生产的“前馈”环节。
3. 深度分析：准确研判舆情动态
大数据挖掘、语义分析等智能技术可对网络舆情进行深度分析，帮助媒体准确把握当前舆论态势，提高舆情预测、预警和研判效率与准确度。
综上所述，2020年中国的内容科技实现了长足进步。但如何更加全面深入地运用内容科技，引领驱动媒体融合深度发展，仍然是摆在我们面前的一个重要任务。
二 内容科技拉开产业融合序幕
在内容科技驱动之下，内容产业正在向数字化转变，绝大部分内容和内容生产实现了数字化，形成数字文化资源和数字文化产业。乘着信息革命大潮，内容科技成为产业融合发展的新动力，拉开了产业融合发展的序幕。
（一）内容科技推动数字内容产业加速发展
1. 内容产业向数字化转变
内容生产者通过多种多样的新技术，生产、创作出巨大数字信息流。稳定、成熟的数字内容商业模式日渐成型，内容集聚程度日益提高，消费产值不断增长，市场规模持续扩大。在内容科技驱动下，数字内容产业市场空前活跃。新冠肺炎疫情带来了前所未有的挑战，数字内容产业却在“重压”下保持高速增长，显示出极高的发展韧性与发展潜力。据国家统计局数据，2020年全国规模以上文化及相关产业企业营收同比增长2.2%，以数字内容产业为代表的文化新业态营收则实现了22.1%的增长。其中数字出版，动漫、游戏数字内容服务等数字文化产业均保持较快增速，对整体文化产业辐射带动作用明显。2020年，国家大力推进“新基建”，依托大数据、人工智能等基础设施，内容的生产、传播、消费将彻底转向数字化轨道，向高效率、高质量、智能化发展。
2. 内容科技全方位优化内容产业
内容科技正从生产、分发和消费三个环节重塑内容产业链，形成数字化内容产业生态。
内容科技扩大了优质内容供给。一是创新了内容生产方式、提高了生产效率，二是扩大了内容生产者数量，三是使内容产品更加贴近受众。内容科技优化了生产与消费的联接。一方面吸引更多优质的内容生产者，更好地满足了生产者的生产需求；另一方面吸引更多的内容消费者，更好地满足内容消费者的需要。内容科技全面提升了内容消费体验。一方面科技创新了内容呈现方式，增强了内容表达力；另一方面科技为消费者带来更多的现实场景触达，提供沉浸式体验。
3. 数字内容产业迎来广阔前景
数字内容产业是信息技术与文化创意高度融合的产业形式。我国早在“十一五”规划纲要中就提出，鼓励教育、文化、出版、广播影视等领域的数字内容产业发展。2020年9月中办国办印发了《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》，指出要加强5G、区块链、人工智能等新技术在新闻传播领域的前瞻性研究和应用、推进内容生产供给侧结构性改革、注重网络内容建设等。11月文化和旅游部发布《关于推动数字文化产业高质量发展的意见》，在培育数字文化产业新型业态等方面作出部署。《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出要实施文化产业数字化战略。数字内容产业发展得到国家政策大力支持。
与此同时，2020年3月中共中央、国务院出台《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出加快培育数据要素市场。2020年11月，十三届全国人大常委会表决通过关于修改《中华人民共和国著作权法》的决定。修改后的著作权法完善了信息网络著作权保护的有关规定，加强著作权人的合法权益保障。信息化时代的内容科技使得“内容即数据”，内容数据已成为一种生产要素，成为一种资产，成为内容产业特别是数字内容产业发展的基石。内容科技将引领开辟版权产业新蓝海，数字内容知识产权有望发展成为新兴大产业。
（二）内容科技成为联接各行各业的桥梁
随着经济社会发展和信息化程度提升，加之新冠肺炎疫情倒逼形成的大规模线上生活推动，内容作为人们交流的媒介，与商务、教育、文化、旅游、娱乐、公共服务、金融服务等深度融合，内容科技则成为联接各行各业的桥梁。
1. 内容科技联接电子商务
2020年因新冠肺炎疫情防控需要，人民群众一度过起了“宅生活”，带旺了“宅购物”“宅经济”。人民网、央视频、北京广播电视台等各大媒体与京东、快手等电商、社交网络平台，充分发挥各自影响力优势、用户优势、平台优势，将视频直播方式运用到电子商务中，推动直播带货爆发式增长，通过直播大赛、公益直播、直播助农等方式，在保障生活必需品供应、促进消费拉动内需、助推企业复工复产、助力“六稳”“六保”等一系列工作中发挥了重要作用。
2. 内容科技联接在线教育
新冠肺炎疫情防控期间，我国开展了一场史无前例的在线教育实践，3亿学生“云上学”。内容科技对在线教育的教学形式、教学设施、教学资源进行了新塑造、新提升，推动了教育事业发展和人才培养方式创新。5G、视频编解码等新技术应用，给教学内容带来传输方式创新和传输效率提升；运用人工智能、虚拟现实、增强现实、混合现实、扩展现实等技术，能够打造出更加生动、有趣、立体、多样的在线教学场景。内容科技联接在线教育，让线上教育形式发挥巨大社会价值、开辟巨大发展空间。
3. 内容科技联接历史文化资源
历史文化资源是中国人民和中华民族的宝贵财富。信息时代，利用数字技术可以对历史文化资源进行数字化采集、系统性收录、智慧化呈现，形成新型文化产品和展演形式。内容科技成为发掘、保存、展示、运用历史文化资源的重要工具，能够创造更多场景、更好形式，让历史文化资源活起来、生动起来。内容科技开辟了文博场馆展览的数字新空间、拓宽了公众的历史文化视野、丰富了公众的精神生活、陶冶了公众情操，为历史文化传承培植了深厚的互联网根基。
4. 内容科技联接旅游产业
当前，以互联网为代表的现代信息技术持续更新迭代，为旅游业高质量发展提供了强大动力。内容科技联接旅游产业，推动了“互联网+旅游”经济发展和“云旅游”新业态诞生。“云旅游”采用VR、AR等技术，基于真实景观构建三维立体虚拟旅游环境，为用户带来足不出户“云”游四海的旅游新方式新体验，既能满足公众在线旅游和精神文化需求，也能帮助景区和文旅企业获得更多流量与关注，推动了旅游产业复苏和发展。
5. 内容科技联接娱乐生活
2020年，受新冠肺炎疫情影响，原有娱乐方式、消费模式受到严重影响，“云娱乐”获得迅猛发展。5G无线WiFi、VR、AR等技术使“云娱乐”体验越来越丰富、越来越智能。内容科技正在构筑新的“泛娱乐”生态：内容科技成为赋能游戏内容分发和宣传的有效途径，带动了“云游戏”发展；5G、云计算等技术让用户更便捷地体验线上影音，使云影音迅速发展；数字技术成为文艺繁荣发展的新引擎，给观众带来艺术、感官上的震撼；大数据、云计算等技术，使运动更加智能化、个性化……内容科技推进文体娱乐“上云用数赋智”，打破虚拟与现实界限，更好地满足了人民群众健康的精神文化需求，服务人民群众美好生活。
6. 内容科技联接公共服务
在新冠肺炎疫情防控中，政府部门、医疗机构、媒体、企业和社会组织充分运用信息技术，减少人员聚集，高效开展政务办理、疫情信息公布、防控政策和指引发布、知识普及、物资调配、医疗卫生等方面公共服务，让疫情防控和社会运转有条不紊。内容科技赋能政务服务，保障政务运行畅通、保障物资供需信息精准匹配。在交通出行、停车、缴费、社区服务等诸多与人民群众生活密切相关的服务领域，人们越来越多地通过微信、小程序、手机银行等平台，实现无纸化、数字化、无接触办理，提高了公共服务效率
7. 内容科技联接金融服务
内容科技联接金融服务，由内容深入到营销、获客、客服、投研、投顾、风控等各个业务场景，为金融发展注入新动能。内容科技帮助金融信息自动化生产、汇聚，机器人写作在财经内容生产中已经相对成熟；内容科技辅助金融机构精准分发金融信息，以提高服务质量，提升营销效果；内容科技赋能金融机构加强在线风控，帮助客户提升风险识别能力，降低企业损失；内容科技赋能金融客户服务，提高工作效率。
三 对内容科技的认识进一步深化
随着内容科技应用研究的深入和产业实践的推进，学界业界对内容科技的认识进一步深化。同时，对内容科技发展面临的瓶颈问题和治理挑战，也有了更清晰的认知。
（一）内容科技重构内容产业生产关系和社会分工
内容科技正在重构内容产业的生产关系、社会分工和产业链。要在内容生产关系中占据主导地位和竞争优势，就必须占据内容科技制高点。
1. 内容科技重构内容产业社会分工
内容科技赋能内容产业全链条，使得生产专门化、分工专业化，内容产业链的各个环节都可以分离出来，单独形成一个产业，如内容生产、内容风控、聚合分发、内容运营，正在重构内容生产链、消费链、商业链。近年来，人工智能技术对内容产业赋能显著加速，内容生产现已进入人机共生的阶段。专业的内容生产工具提供商，规模化运营内容的MCN（Multi-Channel Network，多频道网络）机构的影响力日益增大，一些内容聚合、分发平台蓬勃发展，积聚了庞大用户群。依托人工智能技术的内容风控业务正式得到中央政策支持。人社部将“互联网信息审核员”纳入新职业目录，教育部将人民在线“互联网内容审核”证书培训纳入“1+X”计划。人民网等近年来积极发展内容风控业务，搭建内容审核与安全管理平台，向社会提供第三方服务。
2. 内容科技重构内容产业生产关系
内容科技正在重构全媒体生产体系、传播体系、商业体系。智能化、数字化、云端化、在线化、协同化内容生产方式，极大地提高了内容产业生产力。内容科技驱动内容产业发展，并在基础层、平台层、应用层促进系统布局。内容数据成为生产资料，算法和算力成为生产力。以数据、算法和算力为主要竞争优势的内容生产力，正在改变内容产业生产关系。科技部批准成立的四个媒体融合国家重点实验室，2020年纷纷在媒体融合与传播、传播内容认知、媒体融合生产技术与系统、超高清视音频制播等方面大力开展技术研发，并取得了积极进展。只有占据内容科技制高点，才能在内容生产关系中占据主导地位。
（二）内容科技成为与其他行业融合发展的战略支撑
内容科技不断与其他产业横向关联、纵深融合，从而催生全新业态，进而成为与其他产业融合发展的战略支撑。
1. 内容科技打破对媒体内容的传统理解
内容科技助推多模态数字内容生成、实现新闻信息精准分发，媒体内容加速数字化进程。内容科技不仅仅服务于传统意义上的媒体内容生产，更多的是服务整个社会的内容生成、信息交互、数据分析、资源保存。于是内容科技极大地拓展了内容和内容产业的内涵与外延，运用内容科技可以更加充分发挥内容的信息价值、商业价值乃至市场价值，并且创造“新闻/内容+政务服务商务”的新模式。
2. 媒体行业即将迎来一个新的爆发时代
媒体日益成为人与人之间、人与组织之间、组织与组织之间的连接器，媒体行业正在酝酿着对其他行业进行多维度融合和重组的契机。内容科技日益成为内容产业破除行业壁垒，与各种商业服务、公共服务进行深度融合的重要载体和桥梁，让内容高效率、低成本地成为各行各业场景应用的“盐”。内容聚合分发业务应运而生，内容电商、内容批发市场呼之欲出。新冠肺炎疫情极大地推动了公共服务的互联网化改造进程，公共服务成为内容科技的新应用场景。内容科技成为内容产业与其他行业融合发展的战略支撑。
（三）内容科技推进国家治理能力现代化
在数据成为国家间竞争的核心战略资源的信息时代，内容科技为“党管媒体”拓展到“党管数据”构筑底层技术和核心能力，在提升公共服务、社会治理数字化智能化水平等方面推进国家治理能力现代化。
1. 内容科技辅助治国理政、凝心聚力
网络空间是亿万民众共同的活动空间和精神家园，老百姓上了网，民意也就上了网。而民心是最大的政治。内容科技使内容数字化、数据化，有助于更加直接、深入、精准地把握社情民意走向，了解群众所思所愿，从而为集思广益治国理政、凝心聚力推动发展提供重要支撑。
2. 内容科技提高网络空间治理精准性
由于网络空间具有虚拟性、隐匿性和高科技等特点，带来错综复杂的治理难题。我国正积极推动社会治理从现实社会向网络空间覆盖，建立健全网络综合治理体系，构建清朗网络空间，内容科技支撑“党管媒体”深化拓展到“党管数据”，有助于推进网络空间治理精准化，从而推动国家治理能力现代化。而要提升网络空间治理精准性，关键要实现数据知识化、知识体系化、表达全息化、服务个性化、管控一体化。
（四）内容科技发展面临挑战
内容科技攻关和创新在取得进展的同时，在知识图谱、数据驱动、数据治理、内容质量管控、算法技术等方面也面临着瓶颈问题和治理挑战。
1. 知识图谱构建技术遇瓶颈
人工智能亟需在跨领域、跨媒体知识图谱构建技术研发上取得突破，亟需在新闻写作、标题自动生成、文本配图、多模态语义对齐、看图说话、听话做图、视频生成等应用技术研发上取得突破，从而引领内容处理能力实现质的提升，创造内容科技新价值。
2. 数据驱动缺乏可解释性
近些年来人工智能的突飞猛进，得益于数据驱动的深度学习。然而在很多重要应用场景，单纯的数据驱动方法并不实用。人们需要既“知其然”也“知其所以然”，这就是人工智能需要解决的可解释性问题。新一代人工智能不可单纯依靠数据驱动。
3. “信息孤岛”与“数据滥用”问题
数据采集和使用存在“孤岛效应”，不同地域、不同部门、不同企业机构缺乏数据共享意识和共享机制，数据流通、共享和规范管理程度局限了数据运用效率和生产力发挥。数据采集主体使用数据时缺乏严格意义的用户授权，导致不同程度的数据滥用问题。只有充分互联互通的平台、机制和生态，才能破除各种垄断行为和保护主义。
4. 内容消费存在“规模不经济”现象
互联网海量内容供给让用户处于“沙里淘金”的困境，核心问题在于低质量内容蔓延，腾讯企鹅智库报告显示，超过60%的用户在抱怨假新闻、标题党和低质内容。用户消费更多并不意味着收获更多，导致内容消费从基础体验开始就面临很大挑战。
5. 算法缺陷产生系列负效应
算法推荐在让人快速获取新闻信息和知识的同时，也产生了一些不容忽视的负面影响，如“算法黑箱”、算法偏见、“信息茧房”等问题。不仅不利于用户对世界和事物建立客观、全面的认知，而且会影响公众的价值判断，同时还扩大了不同人群之间的认知鸿沟，形成“马太效应”。
四 内容科技发展前瞻
内容科技为内容产业发展解放生产力，同时推动数字经济发展、数字政府建设、数字化社会治理。内容科技顺应技术演进趋势、人民美好生活需求和国家发展战略导向而不断向前发展。
（一）区块链的发展与应用将深刻改变内容生态
区块链技术使网络平台形成新型拓扑结构，构建出数字空间新型信任体系，达成信任共识机制，正在深度重构内容生态。利用区块链技术可以实现数字内容的自由生产、授权、分发、激励及交易，使得数字内容变为了可流转的“数字资产”，让内容在价值变现、数据交易中得到知识产权保护，使优质内容得到更广泛的传播。区块链通过公钥和私钥确定用户身份，采取用户“一码登陆”制，形成用户唯一身份。用户只需把私钥保存好，凭借公钥则可通行全链，在网上的任何行为和看过的内容都会被记录留存。
（二）“知识引导+数据驱动”增强内容科技智能
建立在“知识驱动+数据驱动”基础上的人机混合增强的新一代人工智能将得以发展。把大数据变成大知识，让人工智能代替更多的人脑劳动，这也是未来内容科技发展需要解决的最重要的“塔尖难题”。跨领域、跨媒体的知识图谱构建技术，能实现跨模态的内容理解力，与深度的联想、推理、规划、创作等智能认知技术相结合，达到接近于人脑的多模态感知能力。知识图谱攻关将引领内容处理能力质的提升。用主流价值导向驾驭算法，实现算法再造，保证算法公平、精准、安全，将使内容科技智能正向发展
（三）内容科技引领驱动公共服务互联网化再造
中国正在从消费互联网向产业互联网发展。新冠肺炎疫情暴露出，社会公共服务的互联网化再造才刚刚起步。在信息化浪潮之下，内容科技将支撑信息内容与社会公共服务融通，为公共服务构筑便捷平台，促进各类公共服务提质增效，在智慧党建、智慧政务、智慧城市、智慧社区、数字乡村建设中将发挥重要作用。
（四）内容科技促进数字文化消费与贸易
当前，数字文化消费成为网民“云上生活”的重要组成部分，成为网民文化消费的主要形态。在庞大的国内市场对数字内容产业形成有效支撑的同时，数字内容产业在国际上也不断拓展。借助内容供给侧技术优势，可以激活数字消费，促进数字文化贸易，构建数字内容产业“双循环”发展格局，形成产业集聚的外部效应扩散，支撑数字文化产业高质量发展。
（五）内容科技呼唤法治保障、伦理规范和金融支持
内容科技，是以人工智能技术为核心的新的技术体系，而人工智能获取和处理海量信息数据，不可避免会涉及个人隐私保护等伦理问题。人工智能侵权责任中的因果关系、过错等要件的判断日趋复杂，人工智能应用的权利责任归属问题也被广泛关注和讨论。内容科技应用需要从法律层面解决数据确权、数据运用等问题，防范数据滥用、隐私泄露等风险，构建能够让人们信任的人工智能规则体系，让内容科技接受价值引导。
内容科技投入巨大，变现周期漫长，在依法合规、风险可控、商业可持续前提下，应鼓励通过金融手段大力促进内容科技与内容产业、金融资本市场良性互动、有机融合，率先打造我国内容科技创新策源地，形成引领高质量发展的重要动力源。
五 2020年内容科技应用典型案例
（一）新闻媒体应用
● 人民日报创作大脑
● 人民网-中科睿鉴新闻可信度识别支撑系统
● 人民版权平台
● 新华社新媒体中心5G全息异地同屏系列访谈
● 央视频《疫情24小时》慢直播产品
（二）社会管理与公共服务应用
● 全国一体化在线政务服务平台
● 国家中小学网络云平台
● 枫桥式智慧社区平台
● 悉见科技MR数字孪生城市空间信息引擎
● 丁香园·丁香医生全球新型冠状病毒肺炎疫情实时动态地图
（三）行业应用
● 第127届中国进出口商品交易会“云”举办
● 中国联通5Gn live超高清慢直播
● 达斯琪数字科技5G全息通话应用
● 松鼠 Ai 1对1智能自适应学习系统
● 腾讯会议软件