一、發展新質生產力是媒體高質量發展的時代要求

黨的二十大報告提出，“高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務”。習近平總書記強調，發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點。習近平總書記關於新質生產力的重要論述創新和發展了馬克思主義生產力理論，為推動媒體的高質量發展提供了根本遵循和行動指南。

從歷史上看，每一次信息技術革命都推動傳播革命。當前，新一輪科技革命方興未艾，新的信息技術迅猛發展，在文化領域不斷催生各類新業態、新應用、新模式，深刻改變文化創作生產和傳播消費方式，深刻重塑媒體形態、輿論生態和文化業態^[1]。人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的基礎性和戰略性技術，正成為發展新質生產力的重要引擎^[2]。人工智能特別是大語言模型、生成式人工智能技術取得的突破性進展，催生了傳媒行業勞動者、勞動資料、勞動對象和生產關系的新一輪變革，為媒體融合發展賦能的同時，也帶來了前所未有的機遇和挑戰。深刻領悟習近平總書記關於新質生產力的一系列重要論述和指示，結合傳媒行業的現狀與媒體發展實際，加快發展新質生產力，是推動媒體實現高質量發展的強勁動力和重要支撐。

二、媒體新質生產力的內涵與發展要求

習近平總書記指出，新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。它由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵，以全要素生產率大幅提升為核心標志，特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力^[3]。

媒體作為傳播信息的媒介，具備快速、廣泛傳播信息的能力與優勢，也是科技創新的重要推動者和新技術應用的重要載體，是新質生產力的重要組成部分。本報告從生產力的三大構成要素，即勞動者、勞動資料和勞動對象及其優化組合，解析媒體新質生產力的基本內涵與發展要求。

（一）勞動者

文化生產是創造性勞動，核心在人。作為媒體新質生產力主體要素的勞動者的躍升，指向能夠充分利用信息技術、具有知識快速迭代和綜合創新能力的高素質人才的成長。

技術的革命性突破對於信息採集、生產、審核、分發、反饋、監測、運營等全流程實現再造，必然對媒體勞動者提出更高層次的要求。發展媒體新質生產力，需要戰略性人才，能夠推動傳媒領域關鍵核心技術的自主創新﹔需要能夠適應新興技術的變革及快速迭代，熟練掌握和運用大模型、人工智能生成內容（AIGC）、擴展現實（XR）、數字人、AI智能體等各類新型生產工具，不斷提升內容生產傳播效率和質量的一大批新型勞動者。

（二）勞動資料

勞動資料，是勞動者置於自己和勞動對象之間、用來把自己的活動傳導到勞動對象上去的物或物的綜合體，也就是勞動工具，最能彰顯生產力發展水平。作為媒體新質生產力中介要素的勞動資料的躍升，指向新型高端智能設備和計算工具等充分應用。

科學技術通過革新生產工具不斷推動生產力進步。生產工具的科技屬性強弱是辨別新質生產力和傳統生產力的顯著標志^[4]。新一代信息技術在傳媒領域的融合應用，孕育出一大批更先進、更高效、更智能的媒體新型生產工具，特別是生成式人工智能的應用爆發，實現用機器執行某些原來由人腦完成的工作，將更多的媒體勞動者從簡單重復的勞動中解放出來，極大提升了內容生產、傳播的效率和質量。通過勞動資料的革新，推動形成高科技、高效能、高質量的新質生產力，必將進一步釋放媒體生產動能，推動媒體高質量發展。

（三）勞動對象

勞動對象是人們在物質資料生產過程中將勞動加於其上的一切東西，作為生產成果是生產力水平的直觀表現。作為媒體新質生產力客體要素的勞動對象的躍升，指向勞動對象的種類隨著科學技術的進步和生產力的發展而不斷增加，出現了數據等非物質形態的對象。

媒體新質生產力形成於科技革命和產業變革深入發展的大背景下，勞動資料不斷升級擴展的同時，勞動對象也隨之發生巨大變化。媒體所報道的對象，從有形的、看得見摸得著的人們的生產生活實踐，擴展到無形的、抽象的、虛擬的數字場景、空間等。內容傳播樣態從圖文、音視頻等視聽形態擴展到作用於人的味覺、觸覺等全方位感知的沉浸式作品。在科技的作用下，媒體行業基本完成數字化轉型，“內容即數據”^[5]，內容生產、傳播得以智能化、精准化。數據新聞、人工智能生成內容（AIGC）、內容智能審核等新產品、新模式逐步走向成熟。作為數智時代的新型生產要素，數據成為培育媒體新質生產力的核心勞動對象^[6]。這將極大促進媒體數字化、智能化發展，推動媒體行業深度轉型升級。

媒體勞動者、勞動資料和勞動對象不斷優化組合，逐步發展形成媒體新質生產力，也必然要求媒體行業進一步改革創新，形成與之相適應的新型生產關系。

三、新質生產力推動媒體高質量發展進程

2023年以來，面對生成式人工智能等新一輪科技浪潮，我國各級媒體積極發展新質生產力，促進勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升，進一步推動媒體高質量發展，構建新型傳播生態。

（一）提升勞動者技能，數字員工嶄露頭角

隨著數智技術的發展，數字主播、數字記者、數字員工等逐漸應用於媒體內容生產、用戶交互服務等場景，成為內容生產的協作者與優化者，構建起人機協同的媒體新型勞動主體。例如，2023年3月，人民日報AI虛擬主播任小融在全國兩會召開之際上線，外形更加完美，播報更加自然。數字虛擬主播成為同期兩會報道的亮麗風景，央視網數字虛擬主播小C、川觀新聞《小觀·阿央兩會下午茶》、湖南日報《小楠·AI兩會》、中國日報《元曦跑兩會》、甘肅廣播電台《AI播·兩會“網”這看》等紛紛亮相。2023年10月，澎湃新聞推出24小時直播頻道“π24H live”，以新技術為突破口，打造了“真人+數字虛擬人主持”“AI+4K高清”等互聯網輕型直播形式，優化資源配置，實現多點位、全天候報道。11月，四川日報川觀新聞構建數字記者矩陣，真人記者前場採訪，數字分身后場出鏡解讀，簡單性、消息類、程序化的新聞視頻出鏡交由數字分身完成，記者則投入到更有深度、溫度的精品原創視頻制作中。2024年2月，《杭州新聞聯播》在節目中啟用AI數字人播報，成為全國首個全數字人主持播報的“聯播”類新聞節目。3月，湖南衛視將AI導演“愛芒”推至前台，不僅承擔了節目旁白、環節串聯、行程策劃的角色，還在錄制過程中展現了實時對話、視頻剪輯的能力，賦予文藝創作更多可能性。

新質生產力的發展，對勞動者的數字素養和數字技能提出了更高的要求，人工智能開發訓練、元數據採集管理等新崗位的人才需求增加，同時催生了大量的新職業形態。2024年5月，人力資源和社會保障部向社會公示了網絡主播、生成式人工智能系統應用員等19個新職業。順應新變化，媒體積極開展相關培訓，推動從業者向數字化、智能化、融媒化轉型。例如，2023年12月，河南廣電通用傳媒股份有限公司聯合國內多家AIGC頭部企業共同舉辦了“河南首屆AIGC星創營”，開展應用人才培育。2024年5月，寧波日報網為近百人舉辦AIGC線下培訓。2024年10月，南方報業成立AIGC創作培訓基地，同期上線灣區AIGC創新創作大賽等活動，加強青年人才培養，構建新型培訓平台。打造數智技術培訓體系，打造新型勞動者隊伍，正在成為推動媒體新質生產力發展的重要引擎。

（二）開拓內容新形態，全面升級用戶體驗

從AI生成文本，到文生圖、圖生圖、文生視頻、文生語音、文生音樂……以生成式人工智能為代表的技術蓬勃發展，成為媒體發展新質生產力的原動力。各大媒體採用生成式人工智能等技術，驅動內容創新，塑造數字內容生產與交互的新范式，拓展AIGC內容、擴展現實視聽節目等多種產品形態，為受眾提供新穎、沉浸式的視聽體驗，更好滿足群眾精神文化需求。例如，2023年10月，人民日報推出工筆手繪長圖《絲路行旅圖》，融合增強現實（AR)、可縮放矢量圖形（SVG）、3D建模、動畫特效等多項技術，營造沉浸式體驗，開發“AR絲路之旅”小程序，讓用戶在畫中場景打卡合影，線下傳播觸達人次過億。2023年以來，人民網連續推出多場人工智能晚會，匯聚業內近百家尖端企業參與，全方位、多角度、立體化呈現目前人工智能領域的先進成果與實力，同時打造運營首個“夢幻靈境”AI展演中心，已經在武漢、南寧啟用。2023年9月，中央廣播電視總台首次在杭州第19屆亞運會開幕式轉播中應用AR虛擬技術，數實融合的點火方式和數字煙花的呈現為電視觀眾帶來令人驚嘆和難忘的視覺效果，提升整個開幕式的藝術表達和觀賞體驗。2024年，中央廣播電視總台還利用人工智能技術推出多部生成式AI作品，包括文生視頻AI系列動畫片《千秋詩頌》、AI全流程賦能譯制的英文版中國龍主題系列微紀錄片《來龍去脈》，AI微短劇《中國神話》《AI看典籍》《英雄》《愛永無終止》《奇幻專賣店》等。2024年3月，深圳晚報全流程AI微短劇《夸父逐日》上線，上海廣播電視台發布AIGC系列公益廣告片《因AI向善》，運用AI技術為文化產品注入了新的表現形式。新型生產工具為媒體內容創作題材、制作、傳播等開拓了更廣闊的空間，為用戶體驗帶來全面升級。

（三）革新內容生產工具，提升媒體智能化水平

數智技術成為推動媒體新質生產力躍遷的關鍵力量，深度融入用戶分析、選題策劃、信息採集、內容編輯、內容審核、內容分發等各業務環節，為媒體發展提質增效。人民日報社發布“人民日報創作大腦AI+”，集納大模型、自然語言處理、計算機視覺、音頻語義理解、圖像識別等多項先進的人工智能技術，實現內容智能化生產及協作，形成集智能化、場景化、自動化於一體的全新工作模式平台。人民日報社主管、依托人民網建設的傳播內容認知全國重點實驗室推出的人工智能創作引擎“寫易”，通過AI訓練學習符合我國主流價值觀的數據集和媒體語料庫，保障生成內容安全，目前已為多個黨政機關和大型國企提供應用服務。基於傳播大模型打造的輔助新聞生產的智能創作助手已加入到浙江全省媒體融合“一張網”的技術基座“天目藍雲”中，累計為1000多位媒體工作者提供3萬余次智能創作服務。在智能創作助手的幫助下，一篇高質量文章的寫作時間可以節省30%^[7]。

2024年3月，深圳報業集團啟用AI採編辦公系統，並推出AI應用開放平台，既能生成標題、文本潤色、風格改寫、配圖生成，還能識別審核各種文字、圖片、語音、視頻，提升工作效率。2024年全國兩會報道中，上海廣播電視台發布AIGC工具Scube（智媒魔方），集成了多模態素材識別、橫屏轉豎屏、自動生成稿件、全語種智能翻譯、視頻自動剪輯等多種AI能力，節約了兩會報道團隊的時間和制作成本。

作為重要的技術基礎設施，大模型技術掀起的浪潮席卷千行百業。各大媒體相繼打造專屬算法和垂類大模型，助力生產更高質量的信息產品和提供更具個性化的用戶服務。2023年7月，中央廣播電視總台聯合上海人工智能實驗室推出首個專注於視聽媒體內容生產的AI大模型——“央視聽媒體大模型”(CMG Media GPT)，提供節目創作、短視頻生成、節目剪輯、超寫實AI數字人、AIGC動畫、AI換臉等多方面應用。新華社推出MediaGPT，構建了專門適用於媒體領域的獨特數據集，並開發了專門用於生成式任務的驗証方法，以新華社媒體可信數據矩陣為大模型基座訓練的規范化數據。2024年2月，傳播大腦科技公司研發的傳播大模型通過生成式人工智能（大語言模型）上線備案。3月，界面財聯社與階躍星辰共同打造的千億參數多模態金融大模型——“財躍F1金融大模型”發布，圍繞智能投顧、智能投研和智能投教等場景提供服務。6月，澎湃新聞派生萬物傳播大模型算法獲國家網信辦備案。9月，中央廣播電視總台的“總台算法”成為首批11家通過國家標准認証的大模型之一。

（四）擴展生產要素類型，提升數據供給水平

作為特殊的生產要素，數據資源成為傳播驅動的關鍵性資源，成為新型勞動對象。而打造語料庫，提供高質量數據供給就成為發展媒體新質生產力的一大著力點。2023年7月，上海人工智能實驗室、人民網、國家氣象中心等單位聯合發起的中國第一個大模型語料數據聯盟正式成立。8月，上海人工智能實驗室聯合中央廣播電視總台、人民網、國家氣象中心、中國科學技術信息研究所、上海報業集團、上海文廣集團等聯盟成員，共同開源發布“書生·萬卷”1.0多模態預訓練語料，包含文本數據集、圖文數據集、視頻數據集，總量超過2TB，為學術界及產業界提供更符合主流價值觀的高質量大模型多模態預訓練語料。此外，人民網建設的主流價值語料庫，圍繞經濟、政治、社會、科教、文化等十幾個領域，現已完成3000多萬篇基礎語料、18萬多對問答語料的建設工作，實現與多個國產主流大模型的集成對接，大幅提升其內容安全水平。

萬物互聯、萬物皆媒的時代，數字技術的發展重構了傳播范式，包括數字孿生、智能制造、智慧城市、智能家居、智能穿戴、智慧政務等多場景多用途多模態數據，均成為媒體內容生產的來源，也成為信息傳播的新途徑和新載體，進一步拓展了媒體服務的對象范圍，賦能社會治理與公共服務。例如，2024年4月，央視頻車載版發布，將主流媒體的視聽內容生態引入新能源汽車終端設備，深化車載場景的開發與應用，為新能源車用戶提供更豐富多元的視聽應用和內容體驗。2024年9月，齊魯晚報·齊魯壹點文旅數字化平台“浩宇”亮相，以齊魯文化大模型和齊魯文化數據庫為依托，聚焦文化遺產和人文景觀等大文旅領域，通過游戲引擎實現毫米級場景復刻，推出“數字超然樓”等產品，實現數字+文化的創新體驗。媒體數據資源的應用拓展，有利於激發傳媒產業的潛力，提升其社會價值與經濟價值，推動行業深度轉型升級。

（五）推動體制機制創新，構建新型生產關系

順應新質生產力發展要求，各媒體積極推動體制機制創新，成立相關組織機構，建立產學研用一體化創新協同機制，打通研究-開發-應用-推廣鏈條，培育新質生產力的內在驅動力。例如，2024年2月23日，中央廣播電視總台人工智能工作室揭牌，整合總台廣播電視和新媒體媒資平台資源，對“央視聽媒體大模型”進行訓練，打造視聽節目創新創作的大平台。同日，成都市廣播電視台“AIGC創新應用工作室”挂牌。其后，海南日報AIGC創新傳播實驗室、南京廣播電視集團AI智媒創新研究院、河北廣播電視台（集團）AIGC聯合實驗室、寧夏廣播電視台人工智能（AIGC）工作室、雲南廣播電視台新技術實驗中心等先后挂牌成立。9月25日，上海廣播電視台發布行動方案，積極布局“SMG in AI”的主攻方向，堅定不移用AI重塑媒體技術底座，加快推進智能化、超清化和移動化，進一步推動新時代媒體變革。11月11日，上海報業集團也啟動新一輪改革，提出將全方位多維度重塑生產機制，形成開創性、引領性主流媒體新質生產力。將建設AI超級平台，升級“集團AI數字人融媒創作平台”，打造融媒XR創作室。

隨著技術走向高速發展的快車道，從國家層面到媒體行業，有效的制度供給正逐步規范新質生產力的發展，同時激發多元主體的創新活力。2023年8月15日，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式施行，明確了提供和使用生成式人工智能服務總體要求。2024年，《政府工作報告》首次提出“人工智能+”行動，為新技術提供穩定的制度環境，我國傳媒業的數智化進程內嵌於國家“人工智能+”行動的整體框架之中^[8]。2024年3月21日，中央廣播電視總台正式制定出台我國首部媒體人工智能使用規范化標准——《中央廣播電視總台人工智能使用規范（試行）》。4月15日，國內首個數字記者管理辦法《四川日報社數字記者信息管理辦法（試行）》正式發布。9月9日，全國網絡安全標准化技術委員會發布《人工智能安全治理框架》1.0版，提出了包容審慎、確保安全，風險導向、敏捷治理，技管結合、協同應對，開放合作、共治共享等人工智能安全治理的原則。這些規范、辦法的出台，既鼓勵新技術在媒體領域的創新應用，又防范侵犯版權、隱私泄露、倫理挑戰等潛在風險，有利於促進媒體新質生產力健康發展。

四、媒體發展新質生產力的路徑與趨勢

黨的二十屆三中全會《決定》作出“構建適應全媒體生產傳播工作機制和評價體系，推進主流媒體系統性變革”的重大部署。媒體新質生產力已經在主流媒體的實踐中逐漸形成並展示出對媒體高質量發展的強勁推動力，將是落實好三中全會精神的必由之路。現階段，以新質生產力發展與體制機制革新推動媒體系統性變革，呈現出以下幾方面路徑探索與發展趨勢。

（一）以習近平文化思想為指導，加快發展媒體新質生產力，為傳播社會主義核心價值觀服務

輿論工作是意識形態工作的重要組成部分，堅持以習近平文化思想為指導，發展媒體新質生產力，才能更好地堅守媒體的社會責任，更好地為傳播社會主義核心價值觀服務，從而不斷鞏固壯大主流輿論，推動文化繁榮，豐富人民精神文化生活，提升國家文化軟實力和中華文化影響力。

任何取得革命性突破的技術要轉化為現實生產力，必須經過實際應用、創新發展。生成式人工智能是目前最具革命性、引領性的科學技術之一，現階段雖然還不夠完善，性能還達不到媒體對於時效性、准確性、價值對齊等方面的高要求，但其強大的信息搜集、綜合分析、邏輯構思、多模態內容制作、追蹤溯源、全天候創作等能力，已經為媒體從業者從體力到腦力的延伸和解放提供了廣闊空間，值得更進一步探索應用。新質生產力的發展也為國際傳播帶來了前所未有的挑戰與機遇。通過應用智能翻譯、AI主播等，可提高內容生產效率，增強互動性和親和力﹔借助信息技術的強大功能，可有效對接全球用戶，實現精准推送和分眾傳播。主流媒體將充分發揮新質生產力的賦能作用，豐富內容形態和傳播渠道，加快構建多渠道、立體式對外傳播格局，全面提升國際傳播效能。

與此同時，主流媒體也認識到新技術的不足帶來的虛假新聞、內容侵權、隱私泄露，乃至威脅意識形態安全等風險，不斷完善生成式人工智能發展和管理機制，探索“用AI治理AI”的新應用、新模式，推動其在媒體領域的產業發展、技術進步與安全保障，做到趨利避害、安全使用。

（二）以互聯網思維為主導，推動數字化賦能、信息化轉型，拓展“新聞+”新業態

發展媒體新質生產力，並不能一蹴而就，更不是用上一兩個技術工具就能完成，關鍵在於將新技術與媒體行業需求、與信息消費需求緊密結合創新應用，用互聯網思維主導資源配置，提升用戶接收信息、消費信息的體驗感、獲得感。

以人工智能為代表的新質生產力發展，使得精神產品的生產得以工業化、智能化。在媒體領域，內容生產主體極大擴充，形成專業媒體與自媒體、人與機器（數字人）協同創作的新格局。各媒體高度關注技術突破對生產力發展路徑和增長方式帶來的影響，努力將互聯網思維和信息技術應用系統貫穿到各項工作中，大力拓展“新聞+政務服務商務”的新業態，開發運營信息資源、有效加強版權保護、研發實用智能工具、拓展連接用戶的新渠道新終端等，成為主流媒體發展新質生產力的有效著力點，以此推動生產力發展方式和運營增長模式的轉變，實現全面徹底的數字化賦能、信息化轉型。

（三）以激發創新創造活力為中心，推進體制機制改革，實現主流媒體系統性變革

黨的二十屆三中全會《決定》提出，加快形成同新質生產力更相適應的生產關系，促進各類先進生產要素向發展新質生產力集聚，大幅提升全要素生產率。這對媒體的機構設置、崗位管理、考核評價等一系列體制機制提出了新要求。近兩年來，多家媒體開始探索調整架構，優化布局，適應新質生產力發展需求。如何建設AI編輯部，如何管理內容資源、運營數據資產、創新知識產品和服務，不僅提高內容生產力，更提升數據生產力、知識生產力等等，還有待主流媒體積極探索。

新質生產力是創新起主導作用的先進生產力質態，創新驅動本質上是人才驅動。努力培養、打造與新質生產力需求高度匹配，結構合理、銳意創新的人才隊伍，不斷完善人才選拔、培養、使用和評價激勵機制，是媒體發展新質生產力的重要支撐。以激發創新創造活力作為中心，加快完善管理體制和生產經營機制，持續推動主力軍全面挺進主戰場，構建適應全媒體生產傳播的工作機制和評價體系，推進主流媒體系統性變革，將是主流媒體下一步發展的重要方向。隻有讓勞動者、勞動資料、勞動對象和技術、管理等生產力要素協同匹配，著力打通束縛新質生產力發展的堵點卡點，大幅提升生產要素組合效率，提高媒體全要素生產率，才能在新質生產力革命進程中佔領先機、贏得優勢。

【參考文獻】

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[5]人民網.人民網發布《2019，內容科技（ConTech）元年》白皮書[EB/OL].(2020-03-27).http://media.people.com.cn/n1/2020/0327/c14677-31650480.html.

[6]強月新,胡陽.技術賦能與功能拓展：傳媒新質生產力的理論闡釋[J].中國編輯, 2024, (05):16-21.

[7]潮新聞.浙江媒體裝上新“大腦”，國內首個備案媒體大模型有何不同？[EB/OL].(2024-04-03).https://new.qq.com/rain/a/20240403A04BQ600.

[8]王潤玨,黃沁文.“數智”時代傳媒業新質生產力的生成路徑與作用邏輯[J].中國編輯,2024,(05):22-27.

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