人民网上海7月18日电 人民网研究院组织编写的智能互联网蓝皮书《中国智能互联网发展报告(2025)》今日在上海正式发布。其中，中国科学院自动化研究所副研究员朱贵波、武汉人工智能研究院科研项目经理张暐、中国科学院自动化研究所副总工程师王金桥撰写的《中国智能经济产业发展现状和趋势》一文指出，随着全球科技的迅猛发展，人工智能已成为推动新一轮产业变革的核心力量，深刻改变着社会生产模式和经济发展形态。人工智能技术不仅促进了新兴产业的崛起，也加速了传统产业的转型升级，通过提高效率、 降低成本以及创造新商业模式来推动社会进步、经济发展。

文章指出，2024年，全球智能产业延续高速发展态势，人工智能大模型引领技术创新，合成数据和绿色智算实现关键突破。国内大模型发展成效显著，Qwen、DeepSeek等开源模型在核心性能上追平甚至超越国际主流产品，实现从“跟跑”到“并跑”的历史性跨越，国产大模型获得国际广泛认可。同时，产业智能化呈现分层推进格局，农林牧渔业仍处于数据资源建设阶段，能源、建筑、制造等行业正探索应用场景，软件、金融、文娱、医疗等数据密集型行业凭借丰富积累率先实现规模化落地。

当前，智能产业化呈现技术深度演进态势。大模型在参数规模、长上下文、推理驱动下，推动计算底座创新重点从计算单元堆叠向大显存和高互联转变。计算芯片架构向定制化演进，适配Transformer计算特性，实现软硬件深度协同。传统产业智能化则聚焦价值链两端发力，上游知识密集型环节和下游服务密集型环节成为智能化的核心阵地，为大模型技术提供了最佳应用场景。行业大模型发挥关键桥梁作用，有效弥合通用大模型与具体产业需求间的鸿沟，成为推动智能产业化与产业智能化双向融合的核心引擎。

文章指出，我国智能经济产业目前仍面临着三重挑战，制约产业化进程。一是技术底座短板凸显，万卡集群已成为大模型基建标配，但国产芯片在精度、性能和制造工艺等核心指标上与国家领先水平仍存在一定差距，软硬件协同生态体系化支撑能力仍需持续加强。二是数据要素瓶颈突出，行业数据普遍存在质量参差不齐、准确性不足、完整性缺失等问题，数据流通效率偏低，高质量行业训练数据集稀缺，直接拖累产业智能化转型速度。三是治理体系亟待完善，AI大模型在重塑生产生活方式同时，带来安全风险挑战。传统治理模式难以适应技术快速迭代，亟需构建更加敏捷灵活的治理框架。

针对产业发展瓶颈，文章认为需从三个维度协同发力。在算力芯片上，加强国产化AI芯片架构创新投入，重点布局可重构芯片、存算一体、类脑智能芯片等前沿技术，优化智算资源合理分配机制，降低中小企业算力成本，实现普惠化发展。在数据要素赋能上，以行业主管部门为搭台、企业为主体的统筹模式，聚焦生产运营复杂的重资产行业，采用授权运营模式构建公共数据平台，系统性提升企业数据治理和管理能力。在安全治理护航上，完善大模型监管基础设施，强化平台建设和技术工具配备。构建涵盖模型测试验证、供需对接等服务体系，重点落实对抗攻击、后门检测、可解释性分析等关键安全能力。（刘珊）

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