人民网北京6月24日电 人民网研究院组织编写的第一本智能互联网蓝皮书《中国移动互联网发展报告(2024)》今日在京正式发布。其中，联想集团中国区方案服务业务群产品中心首席技术官、高级总监顾旭光撰写的《多模态大模型在企业智能化过程中的应用研究》一文，对当前大模型在企业应用中的难点进行了分析。

文章认为，目前行业中的多模态大模型，大多基于海量公共数据训练的神经网络系统，面对的是普通用户的生活和工作场景，对企业内部信息可能“一无所知”，与企业应用场景存在着较大的差距。与企业基于实际应用开发的小模型相比，大模型与企业实际的需求场景匹配度相差甚远。

从目前企业数字化系统的实际现状来看，应用系统都是基于特定功能需求开发的软件或平台，不仅涉及企业独有的数据，而且也涉及企业个性化的算力网络，这种现实需求与通用大模型的开发初衷、应用场景并不相同。要让大模型在企业应用中形成价值并得到广泛应用，适配企业应用场景将成为首先要解决的问题。

文章认为，除了与企业实际需求不匹配之外，大模型在企业应用中还存在算力挑战。传统企业信息技术（IT）系统的算力部署，一方面受限于企业商业环境的需求，业务端的算力云化部署并不现实；另一方面大模型所需要的算力更多是一种异构算力架构，融合了通用算力、高性能算力和AI算力的混合算力架构，对企业传统IT架构带来了一定的挑战。

文章表示，大模型要在企业得到广泛的应用，必须对基础大模型进行优化、剪裁和本地化训练，并重新进行本地化部署，打造企业自己的专属大模型，同时也可以使公共基础大模型、行业大模型等已具有的能力和知识为企业所用。大模型需要先接入企业内部知识库，通过学习、训练、微调等方式适配业务场景，才能进一步推动大模型在企业的应用落地。（廖灿亮）

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