一、案例概述

在借鉴国内外算法推荐模型的基础上，“总台算法”创新了一套自主可控的技术架构，“包括算法工作台、推荐引擎、AB-Test系统、知识结构四个部分。推荐引擎的作用就是把合适的内容匹配给合适的用户。

图：“总台算法”技术架构

二、技术亮点

（一）全流程自主可控。中央广播电视总台的探索和实践拆开了算法推荐的“黑盒子”，精细到每一个模块、每一个环节，对每个模块都有充分的管控手段。

（二）算法与人工相互融合，“总台算法”能够兼顾算法位与人工位组合后的提升效应。

（三）建立内容漏斗模型挖掘潜在热点。“总台算法”建立从细分内容到爆款内容的内容漏斗模型，同时相应建立从高活用户到低活用户的流量阶梯模型，将可能成为热点、爆款的精品内容逐渐放大人群推送，从而有效检验内容传播力。内容漏斗模型的亮点是运用算法挖掘潜在热点，为有限规模的内容精准匹配用户喜好。

（四）以“总台算法”为抓手建立总台用户画像体系。总台构建了以社会属性、行为心理、设备属性、内容偏好4个大维度以及若干小维度的一个标签化用户画像体系。

三、主要成效

“总台算法”在央视频、央视新闻、央视影音等旗舰媒体平台逐渐铺开，在影视、综艺、文史等10多个业务版块取得了较好的应用效果，随着算法在各个业务版块的日趋完善，逐步覆盖平台的各项业务，提供全新发展动能。

四、社会评价

“总台算法”将宣传导向、艺术价值和商业价值有机结合，根据用户兴趣喜好，在短视频、长视频、移动直播中实现多业务混合推荐，为用户提供良好收视体验。（德外五号微信公众号）

分享让更多人看到