国外媒体报道突发事件中工程师出力的N种姿势

    突发事件爆发时，文字记者、摄影师在前方冲锋陷阵，那些攻占新闻编辑室的工程师又怎样为报道出力呢？

巴尔的摩骚乱：社交媒体信息汇总+时间线盘点

    纽约时报于4月27日早晨7时38分开辟“现场报道”板块，开始及时跟进骚乱的最新进展。这些消息全部来自Twitter，信源包括记者和警察局、市政厅等官方信源，大大提升其可信度。动态发布形式，既方便受众了解最新信息，又帮助受众理清事件脉络。

    《纽约时报》将时间点和空间点结合，图解了示威活动的路线和骚乱发生点，同时加上背景资料介绍，还原了从早晨8时39分到9时24分，这不到一个小时里，黑人青年格雷非正常死亡的全过程。虽然由于事件进程限制，详细全面的数据新闻报道没有做出来，但是Timeline的可视化形式让报道更加简洁明了。

尼泊尔地震：运用Google Earth立体呈现

    美国媒体Reported.ly只为社交平台量身定做新闻故事，如Twitter、Medium 和 Storify。在刚刚发生的尼泊尔强震中，它创新地运用了Google Earth，立体呈现了从加德满都山谷到珠峰大本营的地震全貌。既有现场画面播出，增加现场感和冲击力，又有卫星图上地理位置的跳转显示，兼具空间感，便于国外受众对当地的地形、地理位置有更直观的认知。

西雅图泥石流：卫星图对比+交互式地图

    《西雅图时报》的这组报道获得了今年的普利策突发新闻报道奖。2014年3月，华盛顿州发生了一场致使43人丧生的泥石流。《西雅图时报》团队运用数字叙述，探讨此次泥石流是否能够避免。记者们从本地数据库、州立数据库、联邦数据库中，搜集了1887-2014年这一百多年间，Oso地区的卫星图，展现了泥石流发生地的地形变迁、周围植被变迁等。

    此外，《西雅图时报》还运用了交互式地图的形式，图解2006、2014年两次泥石流发生时，沿线的530号公路的情况。受众可通过左右滑动，看到2014年那场泥石流过后，530公路被拦腰截断的场景。这样震撼、有视觉冲击力的对比图，加上一百多年来该地区砍伐树木、建造房屋的事实资料，这场致使多人丧生的泥石流悲剧到底是天灾还是人祸，人们心里应该都有答案。

加州地震：机器人数据新闻

    当地时间2014年3月17日，美国加州发生4.7级地震。然而，第一个发布消息的既非本地媒体，也非通讯社，而是一个名叫Quakebot的机器人。它在接收到美国地质勘探局电脑系统发出的地震数据后，利用《洛杉矶时报》的新闻自动生成系统,迅速将数据输入事先准备好的新闻模板，仅用时3分钟就报道了这个消息。

    媒体为应对突发事件，通常会事先准备新闻模板，等突发新闻爆发，再把相关重要信息填入，这样一条快讯就产生了。从这个角度看，机器人记者完全能够胜任突发新闻报道，尤其是地震这类突发事件，机器人甚至可以做到24小时及时反应、迅速发布。Quakebot将数据新闻与机器生产新闻结合，而在业界，这种事屡见不鲜。美联社就凭借Wordsmith（语言大师）平台，处理实时接收的比赛数据，由机器人记者模仿发稿语气，进行实时的体育报道。

    此外，2011年，英国发生骚乱事件，《卫报》数据记者团队使用Google fushion作图，并更进一步以热力图的方式，用不同颜色色块标示出伦敦各地区的经济指标。在《卫报》的数据新闻实践中，可视化不仅仅被用作展示或是解释（explanation）数据的工具，还成为进一步探索（exploration）数据的工作。

（来源：全媒派，研究院 王培志 整理）