2014年度大数据十大发展趋势

    1.数据资源化

    数据的资源化是指大数据在企业、社会和国家层面成为重要的战略资源。大数据将不断成为机构的资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。

    2.大数据隐私问题

    大数据对于隐私将是一个重大挑战，现有的隐私保护法规和技术手段难于适应大数据环境，预计2014年将会颁布关于大数据隐私的标准和条例。

    3.大数据与云计算等深度融合

    云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值， 2014年大数据技术与云计算技术必然进入更完美的结合期。

    4.基于海量数据（知识）的智能

    2014年将会有更多基于海量数据（知识）的智能成果出现，甚至有可能产生人工大脑。

    5.大数据分析的革命性方法

    基于大数据的数据挖掘、机器学习和人工智能可能会改变小数据/小世界里的很多算法和基础理论，这方面很可能会产生理论级别的突破。

    6.大数据安全

    大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。

    7. 数据科学兴起

    2014年数据科学作为一个与大数据相关的新兴学科出现，将有专门针对数据科学的专业形成，有博士、硕士甚至本科生出现。

    8. 数据共享联盟

    数据共享联盟将在2014年逐渐壮大成为产业的核心一环。

    9. 大数据新职业

    大数据将在2014年催生一批新的就业岗位，如数据分析师、数据科学家等。具有丰富经验的数据分析人才成为稀缺资源，数据驱动型工作机会将呈现出爆炸式的增长。

    10. 更大的数据

    2014年，体现大数据特征的体量大、速度快、模态多、价值密度低等几个V的特性将变得更加极致。尤其是大数据的价值密度会越来越低——数据不断地增长，如何去除大数据中的噪声等垃圾数据，进而从中挖掘和提取出有价值信息的难度也随之增大。

　 （资料来源：CIO时代网，研究院 李黎丹 整理）