人民網北京7月29日電 人民網研究院組織編寫的智能互聯網藍皮書《中國智能互聯網發展報告（2026）》今日在北京正式發布。其中，國家工業信息安全發展研究中心信息政策所副所長殷利梅、該所數字經濟研究室主任付偉、經濟研究室工程師金徵輔等撰寫的《智能化時代數據產業發展分析》一文指出，智能化浪潮中，數據產業已成為驅動企業數字化轉型的關鍵力量，並將對我國經濟社會高質量發展產生深遠影響。

文章介紹，作為全球首個將數據產業納入生產要素體系的國家，我國憑借完善的政策體系、海量的數據資源、健全的產業鏈條以及不斷創新突破的技術產品，形成了多維度協同、多層次發展的數據產業生態格局。

從典型案例來看，我國數據要素應用覆蓋面廣、融合度高。交通運輸、農業、金融、醫療、能源、文旅、應急管理等領域是數據要素賦能的先導區和密集區。這些領域的共同特點是產業鏈條長、參與主體多、數據資源豐富，且存在顯著的效率提升與成本優化需求。數據要素應用早已完成僅作為工具和手段的數字化轉型，真正實現了深度融合應用，推動了生產和管理模式變革。

文章分析認為，數據產業在實用層面展現出強大的創新活力。在供給端，公共數據資源供給持續加強。2025年，我國公共數據授權運營體系建設進一步加速，高質量數據集規模穩步擴大。我國數據技術服務已形成平台化、場景化、訂閱化和協同化四種主要模式，為相關企業提供多樣化配套支持。在需求端，應用牽引強勁有力。一方面，企業數字化轉型帶動數據產業發展壯大﹔另一方面，人工智能發展給數據產業帶來市場新需求。此外，產業發展環境進一步優化，體現在政策支撐體系不斷完善，資本市場持續活躍。

為進一步推動我國數據產業高質量發展，文章建議重點從頂層設計、數據供給、需求激發、營商環境優化四方面採取措施。一是完善數據產業頂層設計，明確產業發展總體目標、路徑與階段重點，提供清晰、穩定、可預期的政策環境。二是加強高質量數據資源供給，健全數據收益分配體系。圍繞高質量數據集的生產、流通、使用與管理等環節，合理設計相關收益分配機制，激發市場各類主體的數據供給與開發意願。三是激發行業數據應用需求，培育多層次數據消費市場。通過開放應用場景、開展試點示范、搭建企業供需對接平台等方式，推動數據產業與傳統實體產業鏈深度融合。四是營造公平有序的競爭環境，優化數據產業營商環境，維護公平開放、健康有序的產業生態。（董晉之）