人民網北京6月24日電 人民網研究院組織編寫的第一本智能互聯網藍皮書《中國智能互聯網發展報告(2024)》今日在京正式發布。其中，中工互聯(北京)科技集團有限公司董事長智振，復旦大學計算科學技術學院教授、博士生導師張奇，中工互聯研究院高級研究員李森撰寫的《2023年工業大模型賦能新型工業化的路徑與趨勢》一文認為，以大模型為代表的新一代人工智能技術正加速推進新型工業化的變革進程，推動工業生產的效率提升、能力加強和創新變革，持續擔當起生產力顛覆性變革的著力點與風向標，引領工業企業朝著智能、高效、綠色的方向發展。

文章認為，工業大模型拓寬了生產創新的空間和深度。在傳統的工業化模式中，創新主要靠產品研發和市場推廣實現。工業大模型則可以拓展出全新的創新領域和路徑，如智能制造、精准營銷、個性化服務等，從而將生產創新推向更高的層次。

工業大模型技術底座是承載工業應用與服務的行業標准化開放平台，能實現大模型技術能力的封裝和調用，讓更多工業應用開發者可以零門檻或低門檻地將大模型能力與場景應用融合，從而全面釋放大模型效能。2023年12月，中工互聯發布了“智工3.0”嵌入式多模態大模型產品和輕量化的開源工業大模型預訓練底座，面向邊緣計算和智能終端，1.6B參數實現了模型參數的輕量級化。該底座產品提供高度靈活的預訓練框架，可以將能力擴展至工業設備、智能設備和工業產品，為工業應用場景提供更高效的計算性能。

文章預測，通用大模型與工業大模型將協同進化，推動產業端實現數字化和智能化發展。通用大模型負責向工業大模型(或企業私有小模型)輸出基礎模型能力，工業大模型(或企業私有小模型)更精確地處理自己“擅長”的任務，再將應用中的數據與結果反哺給通用大模型，讓大模型持續迭代更新，形成通用大模型與工業大模型協同應用模式，達到降低能耗、提高整體模型精度的效果。通用大規模參數並不是產業所追求的重點，更少的標注數據依賴、更優的模型效果、更高的模型性能以及便捷的部署方式將是未來研究的重點。

自主可控是工業大模型發展的根本前提。文章建議，在通用領域大力支持頭部科技企業研發自主可控的國產大模型，同時鼓勵各垂直領域在大模型基礎上，利用開源工具構建規范可控的自主工具鏈，既探索“大而強”的通用模型，又研發“小而美”的垂直行業模型，從而構建基礎大模型和專業小模型交互共生、迭代進化的良好生態。（董晉之）

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