利用人臉識別技術開發App

    前段時間，微軟的How-old.net這個根據照片臉部特征識別男女和年齡的網站一下子就在社交網站傳播開來。其中讓人覺得好玩的是背后令人驚奇的圖像識別技術，能夠准確的根據照片中的面目特征來讀取一些用戶信息。比如廣為流傳的如下這張圖——“在林志穎和郭德綱之間差一個吳奇隆”（-R/v2Sx3 ）。

   圖 1 How-old.net面部識別截圖

    How-old網站從本質上說就是一個人臉識別的計算引擎，這種人臉識別的技術由微軟的“牛津項目”所提供，這個項目還提供了相應的API接口供外部使用（-R/f2Sz ）。得益於計算技術的進步，圖片識別技術已經取得了較大的進展，而且隨著網絡的發展，通過調用類似服務的API接口，應用開發者也可以構建基於人臉識別的各類App應用。

    目前在微軟牛津項目主頁上，這項人臉識別技術已對所有的開發者開放。想要在自己的軟件中實現同樣的功能，開發者隻需要簡單地調用一下其 Web API，就可以以 JSON 格式獲取所需的一切信息。用戶還可以嘗試著在該項目的頁面上傳一幅圖像，它將在數秒內給出結果，臉部坐標、性別和年齡信息都在裡面，如圖 2 微軟的牛津項目人臉識別技術演示所示。

圖 2 微軟的牛津項目人臉識別技術演示

    用戶能夠在右側返回結果信息中讀到JSON格式的數據信息，如JSON:[ { "faceId": "7c5f2fe4-582d-4249-8bfb-093ae8c2e530","faceRectangle": { "width": 238, ……, "attributes": {"age": 3, "gender": "female","headPose": { "roll": "-10.7", "yaw": "8.7", "pitch": "0.0" } } } ]

    對這些信息做進一步的解讀，或者與相應的業務邏輯相結合，即可構建成一個全新的App應用。人臉識別技術不隻微軟的科研人員在鑽研，由於互聯網的普及，人臉識別技術領域的探索正在如火如荼地進行，人臉識別技術正被廣泛地應用在各個場景。Linkface就是這樣一家專注於人臉識別技術及服務的創業公司，他們也通過Web API的形式對外提供人臉識別服務，對於微軟的牛津項目，Linkface的技術表現得似乎更精准一些，同樣一張測試圖片，我們上傳到Linkface的“人臉測試”頁面（-R/o2Sr），得到如下識別結果。

圖 3 Linkface人臉識別技術演示

    經過對比圖 2和圖 3，首先，可以發現左側同一人物，上圖識別女性，三歲，而下圖則識別為女性，6.57歲，實際情況是后者符合現實。其次，后者還提供了更豐富的神態、笑容、是否戴眼睛和是否是墨鏡的判斷，屬性值更加豐富。再次，圖片中右側是側臉人物，在上圖中未被識別，而在下圖Linkface的識別結果中，則准確的判斷出是36.35歲，男性，戴眼鏡，而且不是墨鏡，神態自若，沒有笑。最后，出乎意料的是，Linkface還有一項“吸引力（attractiveness）”的屬性，左側年幼女性是0.332975，右側年長男性0.0117815，兩者吸引力的值差了28倍。

    Linkface也採用返回JSON封裝的數據集方式對外服務，通過上面的測試，我們看到其返回的數據格式為：RESPONSE{ "status": "OK", "image_id": "c0eb385306e34ccd9bac4177a8394f20", "image_width": 2048, "image_height": 1536, "faces": [{….. } ] }.

    面部檢測是年齡檢測和性別檢測的基礎。對於年齡檢測和性別檢測來說，涉及到的是機器學習中很典型的回歸和分類問題，這些用到的技術包括面部特征的表示、訓練數據的採集、回歸和分類模型的構建以及模型的優化。對於開發人員來說，也許無需深入了解其實現路徑，通過調用相應的Web API服務，就能夠制作出具有吸引力的App應用來。基於智能的人臉識別技術，未來的某一天，在商場購物時，僅靠“刷臉”就可以在收銀台完成支付﹔約見醫生，踏入診室已經把健康數據取出﹔下班回家，攝像頭掃描一下門鎖就會自動打開﹔打開電腦，它認識家庭裡的所有成員，貼心地記錄著每個人的網站喜好，所有這些都正在或有待開發。在智能化設備和應用迅速普及的今天，人臉識別或將成為一枚鑰匙，打開人與萬物互聯的那道門。

                                          (研究院 劉振興）