國外媒體報道突發事件中工程師出力的N種姿勢

    突發事件爆發時，文字記者、攝影師在前方沖鋒陷陣，那些攻佔新聞編輯室的工程師又怎樣為報道出力呢？

巴爾的摩騷亂：社交媒體信息匯總+時間線盤點

    紐約時報於4月27日早晨7時38分開辟“現場報道”板塊，開始及時跟進騷亂的最新進展。這些消息全部來自Twitter，信源包括記者和警察局、市政廳等官方信源，大大提升其可信度。動態發布形式，既方便受眾了解最新信息，又幫助受眾理清事件脈絡。

    《紐約時報》將時間點和空間點結合，圖解了示威活動的路線和騷亂發生點，同時加上背景資料介紹，還原了從早晨8時39分到9時24分，這不到一個小時裡，黑人青年格雷非正常死亡的全過程。雖然由於事件進程限制，詳細全面的數據新聞報道沒有做出來，但是Timeline的可視化形式讓報道更加簡潔明了。

尼泊爾地震：運用Google Earth立體呈現

    美國媒體Reported.ly隻為社交平台量身定做新聞故事，如Twitter、Medium 和 Storify。在剛剛發生的尼泊爾強震中，它創新地運用了Google Earth，立體呈現了從加德滿都山谷到珠峰大本營的地震全貌。既有現場畫面播出，增加現場感和沖擊力，又有衛星圖上地理位置的跳轉顯示，兼具空間感，便於國外受眾對當地的地形、地理位置有更直觀的認知。

西雅圖泥石流：衛星圖對比+交互式地圖

    《西雅圖時報》的這組報道獲得了今年的普利策突發新聞報道獎。2014年3月，華盛頓州發生了一場致使43人喪生的泥石流。《西雅圖時報》團隊運用數字敘述，探討此次泥石流是否能夠避免。記者們從本地數據庫、州立數據庫、聯邦數據庫中，搜集了1887-2014年這一百多年間，Oso地區的衛星圖，展現了泥石流發生地的地形變遷、周圍植被變遷等。

    此外，《西雅圖時報》還運用了交互式地圖的形式，圖解2006、2014年兩次泥石流發生時，沿線的530號公路的情況。受眾可通過左右滑動，看到2014年那場泥石流過后，530公路被攔腰截斷的場景。這樣震撼、有視覺沖擊力的對比圖，加上一百多年來該地區砍伐樹木、建造房屋的事實資料，這場致使多人喪生的泥石流悲劇到底是天災還是人禍，人們心裡應該都有答案。

加州地震：機器人數據新聞

    當地時間2014年3月17日，美國加州發生4.7級地震。然而，第一個發布消息的既非本地媒體，也非通訊社，而是一個名叫Quakebot的機器人。它在接收到美國地質勘探局電腦系統發出的地震數據后，利用《洛杉磯時報》的新聞自動生成系統,迅速將數據輸入事先准備好的新聞模板，僅用時3分鐘就報道了這個消息。

    媒體為應對突發事件，通常會事先准備新聞模板，等突發新聞爆發，再把相關重要信息填入，這樣一條快訊就產生了。從這個角度看，機器人記者完全能夠勝任突發新聞報道，尤其是地震這類突發事件，機器人甚至可以做到24小時及時反應、迅速發布。Quakebot將數據新聞與機器生產新聞結合，而在業界，這種事屢見不鮮。美聯社就憑借Wordsmith（語言大師）平台，處理實時接收的比賽數據，由機器人記者模仿發稿語氣，進行實時的體育報道。

    此外，2011年，英國發生騷亂事件，《衛報》數據記者團隊使用Google fushion作圖，並更進一步以熱力圖的方式，用不同顏色色塊標示出倫敦各地區的經濟指標。在《衛報》的數據新聞實踐中，可視化不僅僅被用作展示或是解釋（explanation）數據的工具，還成為進一步探索（exploration）數據的工作。

（來源：全媒派，研究院 王培志 整理）