1.數據資源化
數據的資源化是指大數據在企業、社會和國家層面成為重要的戰略資源。大數據將不斷成為機構的資產,成為提升機構和公司競爭力的有力武器。
2.大數據隱私問題
大數據對於隱私將是一個重大挑戰,現有的隱私保護法規和技術手段難於適應大數據環境,預計2014年將會頒布關於大數據隱私的標准和條例。
3.大數據與雲計算等深度融合
雲計算為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式,大數據則為雲計算提供了新的商業價值, 2014年大數據技術與雲計算技術必然進入更完美的結合期。
4.基於海量數據(知識)的智能
2014年將會有更多基於海量數據(知識)的智能成果出現,甚至有可能產生人工大腦。
5.大數據分析的革命性方法
基於大數據的數據挖掘、機器學習和人工智能可能會改變小數據/小世界裡的很多算法和基礎理論,這方面很可能會產生理論級別的突破。
6.大數據安全
大數據的不斷增加,對數據存儲的物理安全性要求會越來越高,從而對數據的多副本與容災機制提出更高的要求。
7. 數據科學興起
2014年數據科學作為一個與大數據相關的新興學科出現,將有專門針對數據科學的專業形成,有博士、碩士甚至本科生出現。
8. 數據共享聯盟
數據共享聯盟將在2014年逐漸壯大成為產業的核心一環。
9. 大數據新職業
大數據將在2014年催生一批新的就業崗位,如數據分析師、數據科學家等。具有豐富經驗的數據分析人才成為稀缺資源,數據驅動型工作機會將呈現出爆炸式的增長。
10. 更大的數據
2014年,體現大數據特征的體量大、速度快、模態多、價值密度低等幾個V的特性將變得更加極致。尤其是大數據的價值密度會越來越低——數據不斷地增長,如何去除大數據中的噪聲等垃圾數據,進而從中挖掘和提取出有價值信息的難度也隨之增大。
(資料來源:CIO時代網,研究院 李黎丹 整理)