對英語在線媒體閱讀偏好的研究摘要

2012年11月26日，英國布裡斯托大學發布了一份關於在線新聞閱讀偏好研究的新聞[1]。該研究是由該校的人工智能實驗室和英國卡迪夫大學新聞學院聯合進行的。這項研究使用人工智能技術分析了英語在線媒體的大約兩千五百萬篇新聞文章，時間跨度大約10個月，新聞來源有498種。研究結果還以名為Research Methods in the Age of Digital Journalism（數字新聞時代的研究方法）發表在Digital Journalism（數字新聞）刊物上[2]。如下是本次研究的一些主要發現。

1.在可讀性方面，網上小報比大報更易讀，而且使用更多的感性語言

在比較的15種英國和美國的報紙中，the Sun（太陽報）是可讀性最好的，與之相比的是BBC的兒童新聞節目Newsround，英國衛報是最難讀的。在內容方面，體育和藝術是最好讀的主題，政治和環境話題是最不易讀的。

2.太陽報是用情感詞匯來書寫最多的媒體，華爾街日報是用感情色彩形容詞最少的報紙

3.男性是報紙內容的主角

在所分析的新聞源中，體育和金融是提及男性最多的兩類主題，在體育新聞裡，提及男性的話題量是女性的八倍。時尚和藝術沒有明顯的性別差異，同時時尚是少有的幾個男女平等的主題之一。

4.在線新聞裡，最吸引讀者的主題是災難，犯罪和環境

最不吸引人的在線新聞主題是時尚，市場和價格。研究還發現受歡迎的新聞都有很好的可讀性，語言上也更多的主觀性。

布裡斯托的人工智能學教授Nello Cristianini補充說，機器分析處理的結果不能替代人們手工或者切身的感受和判斷，但卻提供了一個新的視角，在更大的樣本量級上去分析，這是人工無法比擬的。

卡迪夫大學新聞、媒體和文化研究學院院長Justin Lewis教授說，從研究發現中可以看出我們距離男女平等還有很長的路要走，政治話題不受歡迎也反映出公眾參與度不高。

（人民網研究院劉振興 編譯）